تاکنون، چرخه هیجان هوش مصنوعی (AI hype cycle) بر این نظریه استوار بوده که با استفاده از دادهها و محاسبات بیشتر برای آموزش مدلهای جدید هوش مصنوعی، میتوان به نتایج بهمراتب بهتری دست یافت، اما گوگل و سایر غولهای فناوری اکنون با مشکل بازده کاهشی در آموزش مدلهای جدید خود مواجه شدهاند. فرضیه موانع مختلف بر سر راه پیشرفت هوش مصنوعی که ازاینپس بهعنوان فرضیه «دیوار» از آن یاد میکنیم، این احتمال را که آن نسل بعدی مدلهای اصلی هوش مصنوعی بهطور قابلتوجهی باهوشتر از مدلهای موجود خواهند بود، به
اخبار هوش مصنوعی - هوش مصنوعی در بانکداری - پرامپت - آموزش هوش مصنوعی - پرامپت هوش مصنوعی - - جمینی GEMINI-open AI - CHAT GPT